Prof. Dr. K. Gerald van den Boogaart
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Datenanalyse und Statistik für Naturwissenschaftler WS14/15

V2/Ü1, Montag 11:00-12:30 KKB-2030
Alte Klausuren endlich auf der Seite verfügbar.

Ziel der Vorlesung

Ziel der Vorlesung ist die Fähigkeit zum selbständigen und kritischen Analysieren von Beobachtungsdaten zu erlangen. Diese Fähigkeit kann nur durch Übungen an echten Daten erlangt werden. Ziel der Analyse sind üblicherweise ein genaueres Verständnis der den Daten zugrundeliegenden Zusammenhängen und der empirische Nachweis wissenschaftlicher Vermutungen.

Material

Das Vorlesungsmaterial besteht aus den Folien (Jeweils ein Satz, wie in der Vorlesung gezeigt und einer gekürzt für den Druck) und dem Skript, das alles nochmal in Prosa erläutert. Beide Materialien finden sie nach und nach in der Internetpräsenz.

Folien

Die Folien zur Vorlesung werden hier jeweils vorab bereitgestellt. Die herunterladbaren Folien dienen Ihnen als Erinnerungshilfe und damit gehörorientierte Lerntypen sich nicht durch Mitschreiben ablenken müssen. Wer aber die Vorlesung nicht besucht hat, kann auch nicht aus ihnen lernen, da er den Gedankenablauf hinter den Folien dann ja nie gehört hat.

Vorlesung 1 Grundlagen, Druckversion
Vorlesung 2 Graphiken I, Druckversion
Vorlesung 3 Graphiken II, Druckversion
Vorlesung 4: Zeitpuffer/Beispiele
Vorlesung 5 Einführung Tests, Druckversion
Vorlesung 6 Die verschiedenen Tests, Druckversion, Beachten Sie auch den Anhang vom Skript.
Vorlesung Tests in der Praxis (Beispiele am Computer)
Vorlesung 7 Lineare Regression, Druckversion
Vorlesung 8 Lineare Modelle, Druckversion
Spezielle Fachspezifische Verfahren / Wiederholung /Übung
Vorlesung 9: Zusammenfassung und Ausblick , Druckversion

Skript

Zur Vorlesung steht ein Skript zur Verfügung. Wer nur das Skript liest fällt meist durch, weil es nur Wissen vermittelt und keine Fähigkeiten.

Kapitel 1: Grundlagen
Kapitel 2: Graphiken und deskriptive Statistik (v1)
Kapitel 3: Tests
Kapitel 4: Lineare Modelle
Es gibt derzeit keinen Anhang 1 (extra Übungen) für diese Vorlesung
Anhang 2: "Uberblick "uber die Tests (v1)
Anhang 3: Daten zum Üben (v2)

Der Inhalt der Vorlesung kann vom Inhalt des Skripts teilweise abweichen.

Übungen

Detailierte Information zu den Übungen und Pruefungsterminen finden sie unter http://tu-freiberg.de/fakult1/studium/studierende/lehrveranstaltungen/datenanalyse-statistik. Die Einschreibung in die Übungsgruppen erfolgt über Opal.

Prüfungsinformation

Der Klausurtermin wird vom Prüfungsamt bekanntgegeben.
Zur Teilnahme an der Prüfung ist eine Anmeldung im Prüfungsamt erforderlich.
Die Prüfung erfolgt als schriftliche Klausur. Zur Klausur sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt.
Erfahrungsgemäß besteht die Prüfung nur, wer
1. in der Vorlesung aktiv mitdenkt, um die Logik der Statistik zu verstehen.
2. die Information zu den Standardverfahren (z.B. Voraussetzungen der Tests, Interpretation des p-Werts, Definition des Boxplos) vorlesungsbegleitend lernt, um die vorgestellten Beispiele nachvollziehen zu können und um in der Prüfung eine Entscheidungsgrundlage für eigene statistische Schlussfolgerungen zu haben.
3. in den Übung mitarbeitet, damit aus "gehört Haben" konkretes "anwenden Können" wird.
Die Klausur enthält Befehle, Abbildungen und Computerausdrucke der in den Übungen vorgestellten statistischen Software. Ein Grundverständnis dieser Software ist für das Bestehen der Klausur unabdingbar.
Wiederholern, wird dringendst angeraten die Vorlesung und Übungen nochmals zu besuchen. Sollte das aus Zeitgründen nicht möglich sein, so melden Sie sich bitte bereits zu Anfang des Semesters, bei Prof. van den Boogaart, damit wir ein Alternativkonzept für Sie besprechen k&oouml;nnen. Ab Mitte November ist es erfahrungsgemäß zu spät. Entsprechende Anfragen werden dann auch nicht mehr beantwortet.